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A Fuzzy Logic Model for Early Warning of Algal Blooms in a Tidal-Influenced River
撰写时间:2021/12/29文章来源:水生态环境研究中心

  藻华是对水资源最严重的威胁之一,藻华的早期预报仍然是世界范围内富营养化管理的一个挑战。近年来,随着实时自动监控和计算能力的进步,:呒丫晌⒃缙谠ぞ低车挠辛ぞ。本研究搭建了一个早期预警系统的框架,旨在准确预测闸控河流中的藻华暴发。研究对数据进行了统计分析并选用了溶解氧日夜差、流速、氨氮、总磷和水温作为:呒P偷氖淙,成功地重现了2011年、2012年发生的藻类爆发事件,结果表明所建立的藻华预警指数能够较为准确地捕捉到藻华的发生,能够作为对藻华预警的有效工具。研究发现在有充足营养供应和气候温暖的华南城市典型潮汐河流中,溶解氧和流速是驱动早期预警系统的关键因子。

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